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MODIS
2024/4/12 18:01:10
USGS MODIS 蒸散量数据集
USGS MODIS 蒸散量
这里提供的蒸散量 (ET) 数据集是遥感技术的结果，主要利用 MODIS 热图像和全球天气数据集。该数据集对应于 Climate Engine 使用的全球 ET 产品的第 5 版。它为 2003 年至 2023 年期间的 ET 时空动态提供了宝贵的见解。该数据集的基石是可操作的简…
MODIS与AVHRR传感器介绍
一、MODIS/Terra&Aqua（1）简介Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)，中分辨率成像光谱仪。第一台由Terra卫星搭载，于1999年发射，赤道穿越时间为上午10:30；第二台由Aqua卫星搭载&#…
解决Linux环境下gdal报错：ERROR 4: `/xxx.hdf‘ not recognized as a supported file format.
网上查了一堆资料，五花八门，总结了一下可能的原因：
① gdal不支持该格式
使用命令“gdalinfo --formats” 即可查看当前环境中的gdal所能支持的数据格式。如下图（没截完整，下面还有一大串）。 这个是很常见…
MODIS数据产品预处理方法
1 MCTK重投影
第一步：安装ENVI的MCTK扩展工具 解压压缩包，将其中的mctk.sav与modis_products.scsv文件复制到如图所示，相应的ENVI安装路径中去。 第二步：打开ENVI5.3标准版如图所示 在右边的工具栏处打开最下方的Extensions工具…
GEE图表——利用MODIS数据绘制同一点不同时序的NDVI均值ui.Chart.image.doySeriesByYear函数
简介
1. 登录GEE云平台（https://earthengine.google.com）。 2. 在左上角的搜索框中输入MODIS，点击“MODIS/006/MOD13A2”进入该数据集的页面。 3. 点击“Add to Map”将该数据集添加到地图中。 4. 在左侧的“Layer Manager”中选择“MOD13A2_006_NDVI”，并右键点击该图层选…
GEE/PIE遥感大数据处理与应用
随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提…
GEE高阶应用python wxee——MODIS气象数据可视化处理（2022年3-9月葡萄牙为例）以及可视化地图加载
MODIS wxee 是专为处理气象数据而设计的，但它在遥感数据方面也很有用。在本示例中，我们将了解 wxee 如何处理 MODIS 传感器的数据，以及如何利用 xarray 对象创建彩色复合图。
安装和设定
#!pip install wxeeimport ee
import wxeeee.Authenticate()
wxee.Initialize(proje…
GEE高阶案例——Landsat/Sentinel/MODIS影像进行缨帽变换一行代码实现
本教程的主要目的是利用eemont中的tasseledCap()的函数进行缨帽变换实现。
在 eemont 中，可使用扩展到 ee.Image 和 ee.ImageCollection 对象的 tasseledCap 方法计算缨帽亮度、绿度和湿度组件。只需从支持的平台加载图像，然后使用 tasseledCap 添加分量带即可。 代码：
!p…
GEE学习总结（9）——像元二分法计算月度植被覆盖度(MODIS)
像元二分法计算植被覆盖度
通过MODIS的NDVI数据集MOD13Q1和像元二分法计算植被覆盖度
var multi_NDVI ee.ImageCollection(MODIS/006/MOD13Q1).filterDate(2015-06-01, 2016-09-01).select(NDVI).max().divide(10000).clip(geometry);var ndviVis {min: 0.0,max: 1,palette…